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土壤墒情监测意义

2023-06-27 23:22:16    来源:个人图书馆-聚英物联网


【资料图】

中国是一个农业大国,积累的农业经验是很深厚的。而今在农业物联网、智慧农业、数字农业等新技术的冲击之下,农业生产、管理方式也面临着升级与改善。

一般来说,作物在某一生长期的需水量低于供水量,破坏作物的正常生长,因此需要根据土壤墒情来执行灌溉作业。土壤墒情监测系统,作为一种新型的智能系统,将物联网技术与人工智能技术相结合,有效地完成自动监测任务,全面、科学、真实地反映土壤监测的变化,为减灾抗旱提供重要信息。

土壤墒情是表示土壤水分含量的一个数据,通过系统监测,及时掌握田间水分含量情况,并根据检测结果实施科学灌溉,以保证作物生长所需水分供应充足。另外测报土壤墒情也是为了及时、经常、系统地掌握各地旱涝情况,为战胜旱涝灾害争取更大的主动权,达到为工农业生产及其他社会经济活动服务的目的。

土壤湿度是土壤的干湿程度,即土壤的实际含水量,可用土壤含水量占烘干土重的百分数表示:土壤含水量=水分重/烘干土重*100。也可以:土壤含水量相当于田间持水量的百分比,或相对于饱和水量的百分比等相对含水量表示。

土壤墒情监测系统,一套用于监测土壤水分含量、电导率、PH值等及其变化情况的系统。由传感器、智能网关、智慧农业云平台三部分组成。传感器负责检测土壤中水分含量的变化,智能网关负责对传感器检测到的数据进行传输,经云平台处理后显示,可在安卓/IOS手机端、电脑、平板端,甚至是接入云平台的LED监控大屏上显示。

这是专业用于监测与管理土壤墒情的仪器,安装在田间,无需人工干预,设定好参数后,系统就能自动监测数据,并且数据还能上传到云平台,农业工作者只需要拿起手机就能查看田间墒情实时数据了,非常方便。

该系统以减轻干旱为目标,以农田土壤水分、农业信息、水利工程蓄水调水等实时数据为数据源,采用设备作为土壤水分传感器,结合适合该地区的数学模型,在智慧农业云平台建立了集土壤水分实时监测、信息管理、咨询服务、预测分析于一体的决策支持系统,科学制定了抗旱调度方案,为正确指挥抗旱救灾、减少灾害损失提供决策支持。

为了提高农业抗旱水平,动态了解土地干旱变化,减少干旱损失,建立覆盖范围广的土壤水分和干旱管理体系。同时,依托监测的土壤实况,配合智能水肥一体控制系统、智能恒压灌溉系统、大田农业灌溉系统等农业物联网方案,精准化管理,提升水肥资源的利用率,提高农作物品质。

土壤墒情监测系统的应用,实时测定土壤田间持水量基础数据,并根据土壤类型、质地和作物,比较分析土壤墒情状况,预警预报土壤旱情或渍害发生趋势,为开展土壤墒情信息服务提供相关基础数据。

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